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编程客栈(www.cpythonppcns.com) 5月4日 消息:特效师的救星来了!近日，南科大发布视频分割模型TAM，可轻松追踪视频中的任意物体并消除，操作简单友好。
TAM的出现为解决传统视频分割模型需要人工标记培训数据和初始化参与数据的问题提javascript供了之前提供，将改变CGI行业的游戏游戏规则。
TAM可应javascript用于视频编辑、虚拟现实、增强现实等领域，具备广泛的应用前景。TAM的出现也将促进视频内容的真实性和可信度，减少一些虚假信息的传播。
TAM是在SAM的基础之上结合记忆力建立时空关联现实的视频分割模型，可应用于多个js领域。TAM的训练过程中，SAM的静态图像分割能力对模型进行初始化，XMem进行半人干预训练，再由SAM进行再优化和调整。
TAM的出现将改变传统视频分割模式的工作方式，提供高清视频内容的真实性和可信度。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/230javascript4.11968
github页面:
https://github.com/gaomingqi/Track-Anything
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